Бизнес-аналитик - это высококлассный специалист по автоматизации бизнес-процессов компании. Он также поддерживает в актуальном состоянии необходимое для них ПО. Специальность аналитика по диплому - достаточно разнообразная. Поэтому бизнес-аналитикой часто занимаются люди, не имеющие спецобразования, сами программисты. Это дает свои «результаты» - появляются различные несоответствия, неадекватность, неустойчивость, противоречия аналитики. Поэтому иметь подготовленного системного или предметного аналитика важно. Аналогично, самим аналитикам следует иметь «крепкие» современные познания в бизнесе.
Наилучшее решение – обучение по MBA-программе. Необходимо учесть: зарубежные MBA-курсы потребуют наличия необходимого минимума английского (например, Toefl).
Бизнес-аналитик способен, обязан:
Неплохо, если он - прикладной информатик (математик), получивший дополнительное бизнес-образование, например, имеющий степень МВА. Такой специалист будет хорошо знаком с аналитическими системами, программами, стандартами, инструментальным средами, транзакциями (SAS, MS Visio, IDEF, SQL, ERP и др.).
Какие компетенции получают обучающиеся бизнес-аналитике?
К ним отнесем, первоочередной список.
Планирование бизнеса нельзя осуществлять без релевантной стратегии.
Успех бизнеса зависит от того, насколько хорошо он подкреплен аналитикой. Для понимания можно провести метафорическую аналогию аналитика с разведчиком на поле боя бизнеса. Во все времена и даже 2000 лет назад как описано в книге «Искуство побеждать» великого китайского полководца Сунь Цзы: разведчики – это самые высокооплачиваемые солдаты.
Для руководителей бизнеса действительно важно исследовать и понять суть текущего направления бизнеса и разобраться в нем полностью, чтобы победить конкурентов и завоевать монополию на своем рынке. Ведь по своей природе любой рынок стремиться к монополии и рано или поздно останется только один оператор рынка (ну или топ 3 как в большом спорте). Можно с полным основанием утверждать, что бизнес-аналитика (BI) и интеллектуальный анализ (IA) не следует отделять возможностями бизнеса. Скорее, BI должен быть хорошо известен управляющим менеджерам, которые фактически управляют бизнесом.
SAS (Statistical Analysis System – с англ. аналитическая статистическая система) – это инструментарий бизнес-аналитики, который облегчает отчетность, анализ данных, моделирование, визуализацию, интерактивность.
SAS предлагает решения для крупных предприятий, чтобы изучить их большие данные (Big Data) в визуально привлекательном формате. Аналитика системы – это инструмент анализа данных, который все чаще используется в приложениях (например, BI). Она не только оснащает организацию всеми необходимыми инструментами для мониторинга ключевых показателей BI, но также дает мощную аналитику и отчеты для принятия решений.
Аналитика SAS – инструмент, который все чаще используется в приложениях DataScience, MachineLearning и BusinessIntelligence.
Основные BI-задачи:
Внедрение SAS помогает создавать мощные представления, анализ Big Data предприятия. Сами пользователи могут делать выводы из аналитики, тем самым, выгружая ИТ-группу из этого процесса. Этот инструмент позволяет им:
Преимущества визуализации данных SAS:
SAS обеспечит стабильное будущее для своих профессионалов, является лидером в области систем бизнес-аналитики. Спрос на SAS-специалистов растет, все больше компаний внедряют систему. Можно сделать вывод о том, что переход на курс SAS (BI, Analytics) повысит уровень квалификации в области анализа бизнес-проектов.