Аналитика процессов в бизнес-планировании по технологии SAS

Бизнес-аналитик - это высококлассный специалист по автоматизации бизнес-процессов компании. Он также поддерживает в актуальном состоянии необходимое для них ПО. Специальность аналитика по диплому - достаточно разнообразная. Поэтому бизнес-аналитикой часто занимаются люди, не имеющие спецобразования, сами программисты. Это дает свои «результаты» - появляются различные несоответствия, неадекватность, неустойчивость, противоречия аналитики. Поэтому иметь подготовленного системного или предметного аналитика важно. Аналогично, самим аналитикам следует иметь «крепкие» современные познания в бизнесе.

Требование к аналитическому специалисту по SAS

Наилучшее решение – обучение по MBA-программе. Необходимо учесть: зарубежные MBA-курсы потребуют наличия необходимого минимума английского (например, Toefl).

Бизнес-аналитик способен, обязан:

1. Разбираться не только в самом бизнес-проекте, но и в средствах автоматизации.
2. Понимать потребности клиента, решаемой задачи.

Неплохо, если он - прикладной информатик (математик), получивший дополнительное бизнес-образование, например, имеющий степень МВА. Такой специалист будет хорошо знаком с аналитическими системами, программами, стандартами, инструментальным средами, транзакциями (SAS, MS Visio, IDEF, SQL, ERP и др.).

Какие компетенции получают обучающиеся бизнес-аналитике?

К ним отнесем, первоочередной список.

1. Профессионального общения с клиентами, сбора и анализа первичной информации, ведения деловой переписки, переговоров, поддержки полноты и актуальности документации согласно стандартам офисной работы (XML, MS Office и др.).
2. Ведения эффективной корпоративной, командной работы.
3. Определения перечня, приоритетов и целей автоматизируемых процессов, их моделей («В2В», «В2С», «С2В» и др.).

Планирование бизнеса нельзя осуществлять без релевантной стратегии.

Роль аналитика в среде бизнес-проекта

Успех бизнеса зависит от того, насколько хорошо он подкреплен аналитикой. Для понимания можно провести метафорическую аналогию аналитика с разведчиком на поле боя бизнеса. Во все времена и даже 2000 лет назад как описано в книге «Искуство побеждать» великого китайского полководца Сунь Цзы: разведчики – это самые высокооплачиваемые солдаты.

Для руководителей бизнеса действительно важно исследовать и понять суть текущего направления бизнеса и разобраться в нем полностью, чтобы победить конкурентов и завоевать монополию на своем рынке. Ведь по своей природе любой рынок стремиться к монополии и рано или поздно останется только один оператор рынка (ну или топ 3 как в большом спорте). Можно с полным основанием утверждать, что бизнес-аналитика (BI) и интеллектуальный анализ (IA) не следует отделять возможностями бизнеса. Скорее, BI должен быть хорошо известен управляющим менеджерам, которые фактически управляют бизнесом.

Преимущества автоматизированных аналитических систем SAS

SAS (Statistical Analysis System – с англ. аналитическая статистическая система) – это инструментарий бизнес-аналитики, который облегчает отчетность, анализ данных, моделирование, визуализацию, интерактивность.

SAS предлагает решения для крупных предприятий, чтобы изучить их большие данные (Big Data) в визуально привлекательном формате. Аналитика системы – это инструмент анализа данных, который все чаще используется в приложениях (например, BI). Она не только оснащает организацию всеми необходимыми инструментами для мониторинга ключевых показателей BI, но также дает мощную аналитику и отчеты для принятия решений.

Аналитика SAS – инструмент, который все чаще используется в приложениях DataScience, MachineLearning и BusinessIntelligence.

Аналитические задачи SAS

Основные BI-задачи:

• исследование визуальных данных;
• простое понимание сложных данных;
• применение шаблонов;
• анализ тенденции;
• изучение возможностей;
• определение корреляции;
• точечные визуализации и тренды;
• предсказание (прогноз) результатов, тенденции;
• интерактивные панели;
• создание отчётов, простых, создаваемых самими руководителями;
• актуализация данных (слияние, фильтрация, преобразование и др.);
• простая интеграция с MS Excel, MS Outlook и др.;
• доступ к SAS, распространение отчетов в среде Microsoft Office;
• мобильное использование (приложения IOS, Android);
• легкий бизнес-мониторинг в любом месте, 24/7 и др.

Практическое применение SAS в бизнесе

Внедрение SAS помогает создавать мощные представления, анализ Big Data предприятия. Сами пользователи могут делать выводы из аналитики, тем самым, выгружая ИТ-группу из этого процесса. Этот инструмент позволяет им:

• идентифицировать тенденции;
• идентифицировать спот-корреляции данных;
• изолировать статистические выбросы и аномалии;
• реализовывать исключения;
• выявлять причины-следствия.

Преимущества визуализации данных SAS:

1. Визуальный инструментарий анализирует большие данные и представляет их в виде графиков, диаграмм и других привлекательных эффектов, тем самым облегчая возможность вывода.
2. Визуализация данных, в свою очередь, помогает основательно понимать свой бизнес, принимать обоснованные решения.
3. Согласованность данных поддерживается централизованно управляемыми данными, безопасностью и метаданными. Результаты можно проследить до источников данных.
4. Используются распределенная обработка, базы данных.
5. Обеспечивается IT-среда бизнес-руководителей, создание и анализ отчетов, их распространение через Office.

SAS обеспечит стабильное будущее для своих профессионалов, является лидером в области систем бизнес-аналитики. Спрос на SAS-специалистов растет, все больше компаний внедряют систему. Можно сделать вывод о том, что переход на курс SAS (BI, Analytics) повысит уровень квалификации в области анализа бизнес-проектов.